子直到我们得到置信范围的

因此考虑到这一点我们可以准确地说关于骰子实验的内容。骰子有可能与骰子不同。这是我们不能说的。骰子的表现有可能比骰子更好。这仍然给我们留下了如果我们推出版本我们会发生什么为此我们需要使用置信区间。置信区间置信区间帮助我们估计某个范围内发生变化的可能性。继续以骰子为例我们看到转化率增加了。计算置信区间使我们能够说诸如我们确信会增加您在之间滚动的的数量到我们确信会增加您在之间滚动的的数量到注意这些是相对范围。


即小于和大于。此时您可能会问的三个问 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 题是为什么范围如此之大为什么有可能变为负数差异处于范围负值的可能性有多大我们可以缩小范围的唯一方法置信区间是通过收集更多数据来实现的。为了减少差异小于原始版本的可能性我们不想推出性能比原始版本差的版本我们需要掷更多次骰子。假设的转化率相同。和。查看增加样本量对置信区间范围造成的差异。正如您所看到的样本量为我们的置信范围为至。如果我们继续掷骰样本量看起来好多了那么现在就介于更好和更好之间。展示这一点的目的是为了表明即使您有统计上显着的结果保持测试运行直到您拥有更严格的置信区间通常也是明智之举。至少我不喜欢在区间下限大于或等于之前呈现结果。计算平均订单价值有时转化率本身并不重要。




如果你做出改变让更少的人购买但那些购买的人花更多的钱那么净效应仍然是积极的。为了跟踪这一点我们需要能够看到控件与测试值相比的平均订单值。如果您已经像我之前展示的那样设置了分析集成那么这很容易做到。如果您进入分析选择自定义变量选项卡然后选择电子商务视图您将看到类似版本访问转化平均订单价值版本访问转化平均订单价值看到版本的人似乎花费两倍的费用这很好但是如何我们知道我们是否只是运气好吗要做到这一点我们需要做更多的工作。